英特尔Q4指引不及预期股价重挫,三星预警存储紧张至2028年
这一窗口里,英特尔因第四季度指引偏低股价暴跌并拖累半导体板块,三星预警存储供应紧张延续至2028年,英伟达洽谈为Nscale提供信贷担保并说明Vera Rubin规格调整;GitLab满分漏洞被列入在野利用清单,北京发布太空算力年度成果,机器人群体学习与AI设计芯片同日有新进展。
英特尔第四季度指引低于预期,10月30日股价盘中跌超30%
英特尔2026财年第三季度营收165.13亿美元,同比增长21%,非GAAP每股收益0.52美元,高于分析师0.41美元的预期。但公司预计第四季度营收150亿至160亿美元,低于约170亿美元的市场预期。客户端计算事业部当季营收80.97亿美元,同比下降5%,公司预计该业务第四季度环比下降超过20%;数据中心与人工智能事业部营收73.18亿美元,同比增长78%。
公司还披露以色列Kiryat Gat工厂发生运营事故,两个季度合计影响营收约6亿美元,其中第四季度约3亿美元,并拖累毛利率约200个基点。2026年资本开支已上调至200亿美元以上,管理层预警2027年自由现金流为负。10月30日开盘后股价跌幅一度超过30%,市值蒸发逾1370亿美元,AMD、Arm、美光、博通等半导体股同日下跌。
三星预计存储供应紧张延续至2028年
据10月30日报道,三星电子在第三季度财报电话会上表示,受AI基础设施建设与个人AI智能体需求推动,存储芯片紧缺将在2027年进一步加剧,紧张状态可能延续至2028年。公司称2027年HBM4产能已按既定目标价格全部售出,并与10家客户签署长期供应协议,计划通过此类协议锁定60%至70%的产出。
三星当季营收195.3万亿韩元、营业利润107.4万亿韩元,为全球首家单季营业利润突破100万亿韩元的科技企业。公司将全年资本开支指引上调至84.4万亿韩元,重点投向存储晶圆厂与美国泰勒工厂的先进制程产能。
英伟达洽谈为Nscale提供逾50亿美元信贷担保,并说明Vera Rubin规格调整
10月30日消息,英伟达正与AI云服务商Nscale洽谈,为其在美国西弗吉尼亚州建设460兆瓦数据中心的债务提供数十亿美元信用担保,担保金额预计逾50亿美元。该数据中心将供Anthropic使用,双方已签订450亿美元租用合同。协议尚未签署,条款仍可能调整。
同一天,英伟达就Vera Rubin平台规格变动向媒体作出说明:HBM4速率由11.7Gbps降至9.6Gbps,NVLink带宽由1.8TB/s降至1.5TB/s。公司称调整是为反映量产系统的实际情况,不会影响性能表现。
CISA将GitLab满分漏洞与思科防火墙缺陷列入在野利用清单
美国网络安全和基础设施安全局于10月29日将两个漏洞加入已知被利用漏洞目录,并在10月30日被广泛报道。GitLab漏洞编号CVE-2026-97229,CVSS评分10.0,属整数溢出问题,源于CI/CD配置中正则表达式校验不足,未认证用户可借此在服务器上执行任意代码,影响社区版与企业版19.2、19.3、19.4系列,相关分支已于10月12日修复。
另一个是思科Secure Firewall ASA与FTD软件中的CVE-2026-76418,CVSS评分8.6,未认证远程攻击者可让设备意外重载造成拒绝服务。两项漏洞的修复截止日期均为11月1日。
北京太空算力创新中心发布年度十大成果
10月30日,北京太空算力创新中心发布太空算力2026年度十大成果,覆盖激光通信、抗辐照芯片、卫星平台与数字孪生等方向。入选项目包括新一代120mm大口径激光通信终端、百平方米级柔性辐射器与泵驱两相热控系统、通信智能控制一体化载荷、扶摇计划Token化运营服务验证、抗辐照智能处理芯片、超智算一号调度系统。
其余成果为东方星链05/06星、大展收比高刚度柔性太阳翼与辐冷翼伸展机构、浑天太空智算数字孪生平台,以及面向算力卫星平台的低成本高功质比钙钛矿柔性太阳翼。
世界顶尖科学家论坛在沪举行,陈云霁谈AI设计芯片
10月30日,2026世界顶尖科学家论坛在上海临港举行,人工智能平行论坛上,中国科学院计算技术研究所副所长、寒武纪联合创始人陈云霁作主旨演讲。他介绍团队让AI先画芯片再自动检查修补的思路,2021年的“启蒙1号”性能相当于上世纪九十年代的英特尔486,2025年的“启蒙2号”已相当于十多年前手机主流CPU水平。
陈云霁提到,华为第一代AI芯片采用了团队设计的指令集,前后支付约2亿元授权费;寒武纪面向AI计算的商用芯片“思元690”今年初已量产,算力和显存比上一代翻了一倍多,主要面向国内大模型公司。
智元发布机器人群体学习方案,96台真机参与训练
10月30日,智元联合清华大学、无问芯穹发布群体经验学习范式CEL,通过共享机器人作业中的成功与失败轨迹训练操作策略。实验覆盖插花、叠衣、手机充电等五项任务,整体成功率达97.5%;手机包装任务中训练机器人从16台增至96台,成功率由86.7%提升至98.3%。
同日,大晓机器人联合南洋理工大学S-Lab发布机器人世界模型Mundo,可用少量图片或视频重建三维场景,支持自由视角探索,并可通过设置质量、摩擦等物理属性模拟推拉与碰撞,为训练数据生成和仿真测试提供支持。